博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
ICDAR数据集
阅读量:2135 次
发布时间:2019-04-30

本文共 247 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

ICDAR是进行场景文本检测和识别(Scene Text Detection and Recognition)任务最知名和常用的数据集

 

 

ICDAR 2017 RCTW[1](Reading Chinest Text in the Wild),由Baoguang Shi等学者提出。RCTW主要是中文,共12263张图像,其中8034作为训练集,4229作为测试集。使用四边形框标注文本行。

数据集绝大多数是相机拍的自然场景,一些是屏幕截图;包含了大多数场景,如室外街道、室内场景、手机截图等等。
 

 

 

转载地址:http://yeygf.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Windows下使用jsoncpp
查看>>
Ubuntu下测试使用Nginx+uWsgi+Django
查看>>
Windows下编译x264
查看>>
visual studio调试内存泄漏工具
查看>>
开源Faac实现PCM编码AAC
查看>>
Windows下wave API 音频采集
查看>>
借船过河:一个据说能看穿你的人性和欲望的心理测试
查看>>
AndroidStudio 导入三方库使用
查看>>
Ubuntu解决gcc编译报错/usr/bin/ld: cannot find -lstdc++
查看>>
解决Ubuntu14.04 - 16.10版本 cheese摄像头灯亮却黑屏问题
查看>>
解决Ubuntu 64bit下使用交叉编译链提示error while loading shared libraries: libz.so.1
查看>>
VS生成DLL文件供第三方调用
查看>>
Android Studio color和font设置
查看>>
Python 格式化打印json数据(展开状态)
查看>>
Centos7 安装curl(openssl)和libxml2
查看>>
Centos7 离线安装RabbitMQ,并配置集群
查看>>
Centos7 or Other Linux RPM包查询下载
查看>>
运行springboot项目出现:Type javax.xml.bind.JAXBContext not present
查看>>
Java中多线程向mysql插入同一条数据冲突问题
查看>>
Idea Maven项目使用jar包,添加到本地库使用
查看>>